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La Custom Code Intelligence Platform

Su sistema de software, convertido en un modelo en el que personas e IA confían.

La plataforma lee el código fuente real y la documentación existente de un sistema — por antiguo, grande o en el idioma que sea — y produce documentación completa con citas, respaldada por un grafo de conocimiento consultable.

Cuatro capacidades, una espina dorsal

Cada sistema pasa por las mismas cuatro capacidades — la razón por la que el mismo producto puede describir una transacción de mainframe y un servicio web moderno con la misma forma.

sourcescreenprogramjobinterfacetablefieldone page per object · generated from the code

Documentar

Una base de conocimiento viva de cada pantalla, programa, batch, interfaz, tabla y campo — regenerada del código, nunca mantenida a mano.

AIfactL 112factL 44factL 390knowledge graphevery claim ← a cited fact ← the knowledge graph

Explicar

Narrativa legible en lenguaje de negocio, fundamentada estrictamente en los hechos citados.

keeprefactorrebuildretiredisposition per component

Recomendar

Recomendaciones de transformación basadas en evidencia a nivel de sistema, módulo y artefacto — ajustadas a su objetivo declarado.

one query · any question

Transformar

Un modelo determinista y legible por máquina contra el que los agentes de IA pueden razonar y actuar, con seguridad.

Navegue el sistema de arriba abajo

La documentación es una aplicación que navega — Sistema → Módulo → Artefacto de software → Código — abriendo con resúmenes de negocio y volviéndose más técnica a medida que profundiza. El significado de negocio nunca se pierde en el camino: cada módulo, artefacto y unidad de código lleva su propia explicación en lenguaje de negocio de para qué sirve, junto al detalle técnico.

areaprocessprogramcodeSalesorder-to-cashLogisticsprocure-to-payZFinancerecord-to-reportL 112business meaning at every level, down to the line

Lea cada artefacto de negocio → técnico → implementación

Un product owner lee el valor de negocio de una pantalla; un arquitecto lee el grafo de llamadas y la complejidad; un ingeniero lee la fuente citada. Mismo artefacto, misma fuente de verdad.

1 artifactbusinessarchitectureengineeraudit

Negocio / funcional

Para qué sirve y el resultado que habilita — reglas, validaciones y cálculos, en lenguaje claro.

one query · any question

Técnico / arquitectura

Rol arquitectónico, grafo de llamadas, interfaces, dependencias y complejidad estructural.

fact · cited · versionedfact · cited · versionedfact · cited · versioneddefensible & reproducible

Implementación / código

Cómo funciona realmente el código, junto a la fuente citada — con señales de salud para código duplicado, sin uso e incrustado de código abierto.

Vea la plataforma sobre su propio sistema

Una demo de 30 minutos sobre una muestra representativa de su código.

Ediciones

Profundice por tipo de sistema

Plataforma · SAP

Los clientes SAP que afrontan la fecha límite 2027/2030 de S/4HANA deben racionalizar años de código a medida acumulado bajo presión de tiempo. Sysparency lo convierte de un ejercicio de opinión en uno de evidencia.

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Plataforma · Mainframe

Grandes sistemas mainframe e IBM i mueven los procesos centrales de bancos, aseguradoras e instituciones públicas — y apenas se entienden. Sysparency lee el código fuente real y hace el comportamiento explícito, citado y consultable.

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Plataforma · Software

La Custom Code Intelligence no es solo para el legado. Los stacks modernos acumulan la misma complejidad sin documentar — y el mismo riesgo de persona clave. Sysparency da a Java, Python y otros sistemas la misma documentación, grafo y superficie de IA.

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FAQ

Respuestas claras.

  • Documentación completa, navegable y con citas de un sistema de software, un grafo de conocimiento consultable y un asistente que responde preguntas analíticas complejas. Cada hecho documentado enlaza con su origen exacto.

  • Una IA general lee código y adivina — y alucina. Sysparency primero extrae los hechos de forma determinista, con una cita en cada hecho, y solo entonces deja que la IA escriba explicaciones fundamentadas en esos hechos. La IA explica; nunca inventa. Mismo input, mismo output.

  • Sí. El núcleo determinista — la estructura de documentación, el grafo de conocimiento y la capa de consulta — funciona sin IA alguna. El enriquecimiento con IA es opcional y bajo su control. Con él apagado, nunca se hace una petición a la IA.

  • SAP, mainframe y software moderno — sobre un conjunto amplio y creciente de lenguajes heredados y modernos. El enfoque es agnóstico al lenguaje: cubrir una nueva tecnología añade alcance sin cambiar lo demás.

  • La completitud se mide como recall frente a un inventario manual — el objetivo es ≥95 %, y el corpus de referencia mide 100 %. La confianza viene de la procedencia: cada hecho lleva una cita, y cada dependencia oculta se marca en vez de omitirse.

  • Inicio de sesión único empresarial, cifrado en reposo, acceso de solo lectura para la capa de consulta y una capa de IA opcional que puede mantenerse residente en la UE. Todo el pipeline determinista también puede ejecutarse on-premises y air-gapped — una prueba de valor antes de que nada salga de su perímetro.

  • La documentación se regenera de forma determinista desde el código en cada carga, con caché para abaratar las re-ejecuciones; la misma entrada produce siempre el mismo resultado. La comparación entre dos estados la realiza su cliente de IA, como Claude o ChatGPT, a través del MCP de Sysparency a partir de los hechos citados.

  • Con cuatro vistas sobre los mismos hechos: modificaciones del estándar SAP con procedencia de la nota y vía de remediación, el catálogo de simplificación contrastado con los objetos que su código realmente llama, el estado de liberación de cada objeto SAP que usa según el Cloudification Repository, y los hallazgos ATC combinados con el uso. De ahí, una recomendación por programa: estándar, ampliación key-user o side-by-side.

  • Solo su customizing, nunca el estándar SAP. Siete herramientas de solo lectura: esquema del grafo, consulta Cypher, búsqueda semántica sobre las descripciones de negocio, lista de objetos, metadatos, leer y buscar código fuente. El servidor se ejecuta en su entorno dedicado detrás de Microsoft Entra ID.

  • Reserve una demo de 30 minutos. Una prueba de concepto sobre su propio sistema requiere unos 30 minutos de su equipo: la exportación de su código a medida. Dos días después trabaja con su sistema analizado, con documentación, grafo de conocimiento y asistente incluidos.

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