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sysparency

La Custom Code Intelligence Platform

Votre système logiciel, transformé en un modèle auquel humains et IA peuvent se fier.

La plateforme lit le code source réel et la documentation existante d’un système — quel que soit son âge, sa taille ou son langage — et produit une documentation complète et sourcée, adossée à un graphe de connaissances interrogeable.

Quatre capacités, une seule ossature

Chaque système traverse les quatre mêmes capacités — la raison pour laquelle le même produit peut décrire une transaction mainframe et un service web moderne de la même façon.

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Documenter

Une base de connaissances vivante de chaque écran, programme, batch, interface, table et champ — régénérée depuis le code, jamais maintenue à la main.

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Expliquer

Un récit lisible en langage métier, strictement ancré dans les faits sourcés.

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Recommander

Des recommandations de transformation fondées sur les preuves au niveau système, module et artefact — ajustées à votre objectif déclaré.

one query · any question

Transformer

Un modèle déterministe et lisible par machine contre lequel les agents IA peuvent raisonner et agir, en sécurité.

Naviguez le système de haut en bas

La documentation est une application que l’on navigue — Système → Module → Artefact logiciel → Code — s’ouvrant sur des résumés métier et devenant plus technique à mesure que l’on descend.

SystemModuleSoftware ArtifactCode

Lisez chaque artefact métier → technique → implémentation

Un product owner lit la valeur métier d’un écran ; un architecte lit le graphe d’appels et la complexité ; un ingénieur lit la source sourcée. Même artefact, même source de vérité.

1 artifactbusinessarchitectureengineeraudit

Métier / fonctionnel

À quoi ça sert et le résultat que ça permet — règles, validations et calculs, en langage clair.

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Technique / architecture

Rôle architectural, graphe d’appels, interfaces, dépendances et complexité structurelle.

fact · cited · versionedfact · cited · versionedfact · cited · versioneddefensible & reproducible

Implémentation / code

Comment le code fonctionne réellement, à côté de la source sourcée — avec des signaux de santé pour le code dupliqué, inutilisé et open-source embarqué.

Voyez la plateforme sur votre propre système

Une démo de 30 minutes sur un échantillon représentatif de votre code.

Éditions

Approfondir par type de système

Plateforme · SAP

Les clients SAP face à l’échéance S/4HANA 2027/2030 doivent rationaliser des années de code sur mesure accumulé sous pression de temps. Sysparency transforme cet exercice d’opinion en un exercice de preuves.

En savoir plus

Plateforme · Mainframe

De grands systèmes mainframe et IBM i font tourner les processus centraux des banques, assureurs et institutions publiques — et sont à peine compris. Sysparency lit le code source réel et rend le comportement explicite, sourcé et interrogeable.

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Plateforme · Software

La Custom Code Intelligence n’est pas réservée à l’hérité. Les stacks modernes accumulent la même complexité non documentée — et le même risque de personne clé. Sysparency donne à Java, Python et autres systèmes la même documentation, le même graphe et la même surface IA.

En savoir plus

FAQ

Des réponses franches.

  • Une documentation complète, navigable et sourcée d’un système logiciel, un graphe de connaissances interrogeable et un assistant qui répond à des questions analytiques complexes. Chaque fait documenté renvoie à la source exacte dont il provient.

  • Une IA générale lit le code et devine — et hallucine. Sysparency extrait d’abord les faits du système de façon déterministe, avec une citation sur chaque fait, puis seulement laisse l’IA rédiger des explications ancrées dans ces faits. L’IA explique ; elle n’invente jamais. Mêmes entrées, mêmes sorties.

  • Oui. Le cœur déterministe — la structure de documentation, le graphe de connaissances et la surface de requête — fonctionne sans aucune IA. L’enrichissement par IA est optionnel et sous votre contrôle. Désactivé, aucune requête IA n’est jamais faite.

  • SAP, mainframe et logiciel moderne — sur un ensemble large et croissant de langages hérités et modernes. L’approche est agnostique au langage : couvrir une nouvelle technologie ajoute de l’étendue sans changer le reste.

  • L’exhaustivité se mesure en rappel face à un inventaire manuel — l’objectif est ≥95 %, et le corpus de référence mesure 100 %. La confiance vient de la provenance : chaque fait porte une citation, et chaque dépendance cachée est signalée plutôt que tue.

  • Authentification unique d’entreprise, chiffrement au repos, accès en lecture seule pour la couche de requête, et une couche IA optionnelle qui peut rester résidente en UE. Tout le pipeline déterministe peut aussi tourner entièrement on-premises et air-gapped — une preuve de valeur avant que rien ne quitte votre périmètre.

  • La documentation est régénérée de façon déterministe depuis le code à chaque chargement, avec un cache pour rendre les ré-exécutions bon marché. Les anciennes versions restent disponibles et deux quelconques peuvent être comparées — le coût de rester à jour tend vers zéro.

  • Réservez une démo de 30 minutes, idéalement sur un échantillon représentatif de votre propre code. Nous montrons le résultat et donnons une réponse franche sur l’adéquation, le calendrier et le chemin le plus rapide vers la valeur.

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