La Custom Code Intelligence Platform
Votre système logiciel, transformé en un modèle auquel humains et IA peuvent se fier.
La plateforme lit le code source réel et la documentation existante d’un système — quel que soit son âge, sa taille ou son langage — et produit une documentation complète et sourcée, adossée à un graphe de connaissances interrogeable.
Quatre capacités, une seule ossature
Chaque système traverse les quatre mêmes capacités — la raison pour laquelle le même produit peut décrire une transaction mainframe et un service web moderne de la même façon.
Documenter
Une base de connaissances vivante de chaque écran, programme, batch, interface, table et champ — régénérée depuis le code, jamais maintenue à la main.
Expliquer
Un récit lisible en langage métier, strictement ancré dans les faits sourcés.
Recommander
Des recommandations de transformation fondées sur les preuves au niveau système, module et artefact — ajustées à votre objectif déclaré.
Transformer
Un modèle déterministe et lisible par machine contre lequel les agents IA peuvent raisonner et agir, en sécurité.
Naviguez le système de haut en bas
La documentation est une application que l’on navigue — Système → Module → Artefact logiciel → Code — s’ouvrant sur des résumés métier et devenant plus technique à mesure que l’on descend. Le sens métier ne se perd jamais en chemin : chaque module, artefact et unité de code porte sa propre explication en langage métier de ce à quoi il sert, à côté du détail technique.
Lisez chaque artefact métier → technique → implémentation
Un product owner lit la valeur métier d’un écran ; un architecte lit le graphe d’appels et la complexité ; un ingénieur lit la source sourcée. Même artefact, même source de vérité.
Métier / fonctionnel
À quoi ça sert et le résultat que ça permet — règles, validations et calculs, en langage clair.
Technique / architecture
Rôle architectural, graphe d’appels, interfaces, dépendances et complexité structurelle.
Implémentation / code
Comment le code fonctionne réellement, à côté de la source sourcée — avec des signaux de santé pour le code dupliqué, inutilisé et open-source embarqué.
Trois éditions, une plateforme
SAP
Édition phare pour ABAP / S/4HANA / RISE — code sur mesure classé, noté face au standard et vérifié contre l’usage réel.
En savoir plusMainframe
COBOL, PL/I, RPG, Natural et plus — les systèmes qui font tourner le cœur, enfin rendus transparents.
En savoir plusSoftware
Stacks modernes (Java, Python et au-delà) — la même documentation, le même graphe et la même surface IA.
En savoir plusVoyez la plateforme sur votre propre système
Une démo de 30 minutes sur un échantillon représentatif de votre code.
Éditions
Approfondir par type de système
Plateforme · SAP
Les clients SAP face à l’échéance S/4HANA 2027/2030 doivent rationaliser des années de code sur mesure accumulé sous pression de temps. Sysparency transforme cet exercice d’opinion en un exercice de preuves.
En savoir plusPlateforme · Mainframe
De grands systèmes mainframe et IBM i font tourner les processus centraux des banques, assureurs et institutions publiques — et sont à peine compris. Sysparency lit le code source réel et rend le comportement explicite, sourcé et interrogeable.
En savoir plusPlateforme · Software
La Custom Code Intelligence n’est pas réservée à l’hérité. Les stacks modernes accumulent la même complexité non documentée — et le même risque de personne clé. Sysparency donne à Java, Python et autres systèmes la même documentation, le même graphe et la même surface IA.
En savoir plusFAQ
Des réponses franches.
Une documentation complète, navigable et sourcée d’un système logiciel, un graphe de connaissances interrogeable et un assistant qui répond à des questions analytiques complexes. Chaque fait documenté renvoie à la source exacte dont il provient.
Une IA générale lit le code et devine — et hallucine. Sysparency extrait d’abord les faits du système de façon déterministe, avec une citation sur chaque fait, puis seulement laisse l’IA rédiger des explications ancrées dans ces faits. L’IA explique ; elle n’invente jamais. Mêmes entrées, mêmes sorties.
Oui. Le cœur déterministe — la structure de documentation, le graphe de connaissances et la surface de requête — fonctionne sans aucune IA. L’enrichissement par IA est optionnel et sous votre contrôle. Désactivé, aucune requête IA n’est jamais faite.
SAP, mainframe et logiciel moderne — sur un ensemble large et croissant de langages hérités et modernes. L’approche est agnostique au langage : couvrir une nouvelle technologie ajoute de l’étendue sans changer le reste.
L’exhaustivité se mesure en rappel face à un inventaire manuel — l’objectif est ≥95 %, et le corpus de référence mesure 100 %. La confiance vient de la provenance : chaque fait porte une citation, et chaque dépendance cachée est signalée plutôt que tue.
Authentification unique d’entreprise, chiffrement au repos, accès en lecture seule pour la couche de requête, et une couche IA optionnelle qui peut rester résidente en UE. Tout le pipeline déterministe peut aussi tourner entièrement on-premises et air-gapped — une preuve de valeur avant que rien ne quitte votre périmètre.
La documentation est régénérée de façon déterministe depuis le code à chaque chargement, avec un cache pour rendre les ré-exécutions bon marché ; la même entrée donne toujours le même résultat. La comparaison de deux états est réalisée par votre client IA, comme Claude ou ChatGPT, via le MCP Sysparency à partir des faits citées.
Avec quatre vues sur les mêmes faits : les modifications du standard SAP avec provenance de la note et chemin de remédiation, le catalogue de simplification confronté aux objets que votre code appelle réellement, le statut de release de chaque objet SAP utilisé selon le Cloudification Repository, et les constats ATC combinés à l’usage. Il en résulte une recommandation par programme : standard, extension key-user ou side-by-side.
Uniquement votre customizing, jamais le standard SAP. Sept outils en lecture seule : schéma du graphe, requête Cypher, recherche sémantique sur les descriptions métier, liste d’objets, métadonnées, lecture et recherche dans le source. Le serveur tourne dans votre environnement dédié derrière Microsoft Entra ID.
Réservez une démo de 30 minutes. Une preuve de concept sur votre propre système demande environ 30 minutes à votre équipe : l’export de votre code spécifique. Deux jours plus tard, vous travaillez avec votre système analysé, documentation, graphe de connaissances et assistant compris.