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Custom Code Intelligence · 面向 SAP 的智能体再工程

看清系统真正在跑什么。然后把它做得更好。

Sysparency 把数十年的 SAP 自定义代码变成有据可查的知识图谱:每个程序所属的模块和流程、每一处依赖、真实的使用情况。您的团队和 AI 智能体都基于事实工作,从第一次分析到智能体重建。

1998 · SAP GUI,十二个事务之一
SAP GUI:遗留显示事务,Dynpro 0200

1998 · SAP GUI,十二个事务之一

2026 · Fiori 对象页,基于整体全貌构建
同一记录的 Fiori Elements 对象页,含上座率、价格和一个调价操作

2026 · Fiori 对象页,基于整体全貌构建

10×
自定义代码分析更快——数月变数天
30%+
每个 SAP 自定义代码项目成本更低
100%
自定义对象可文档化、可追溯、可治理
0
黑盒——隐性知识变成活的图谱

Sysparency 是面向 SAP 的 Custom Code Intelligence 平台。它读取自定义 ABAP 代码,并将其变成人和 AI 智能体都可信赖的、有据可查的知识图谱。

为不容失败的系统所信赖

  • Gebrüder Weiss
  • Silesia
  • Porr
  • Salzburg AG
  • Wiener Netze
  • Wiener Linien
  • Doka
  • benntec
  • Volkswagen Financial Services
  • Finanzministerium Österreich
我们把“我们不确定动了那个会发生什么”换成了一次几秒内作答的查询。
金融服务业转型负责人

关联关系,而非孤立的程序

理解一个程序是尽职。理解整体全貌才是杠杆。

Sysparency 不只记录每个程序做什么,还展示一切如何关联:还有谁在写同一张表,哪条规则被复制了三次散落在不同 include 中,哪个夜间批处理在修补对话程序白天没有校验的东西,哪三个事务其实是同一个业务步骤。每个自定义对象都被归入其 SAP 模块和业务流程,因此您看到的不只是一个程序做什么,而是整体上扩展了什么、它们如何咬合。整体全貌变成流程理解。而流程理解把一次迁移变成一次重新设计:整体抬升系统并在同一步中加以改进,而不是逐个程序照搬翻译。

SD · salesMM · materialsFI · financeorder-to-cashZ1Z2Z3Z4Z5Z3 · order-to-cash · step 3 of 5 · nightly · 1 240 callsevery extension in its module and process
  1. 01

    程序

    它做什么,涉及哪些字段、表和规则。引用精确到源码行。

  2. 02

    关联

    调用、共享数据、接口、锁对象、编号范围、被复制的 include。

  3. 03

    整体全貌

    写入某张表的每一条路径,进入某个业务步骤的每一个入口,观测到的实际使用。

  4. 04

    流程

    每个扩展的模块和流程归属:它承载哪个业务步骤,那里还扩展了什么,运行频率如何。

  5. 05

    重新设计

    整体抬升系统并在同一步中改进:规则只写一次而非十二次,一个入口而非十二个事务,修补批处理退役,死字段清除。

示例,完全由智能体构建

25 年前的零散事务。一个 Launchpad。以及一个更好的系统。

一个遗留应用的十二个 SAP GUI 模块池,变成了一个 Launchpad,包含三个 Fiori Elements 应用、一个仪表板和四个 RAP 业务对象。智能体通过 Sysparency MCP 理解旧程序,通过 SAP ADT MCP 构建新系统。没有一行代码是手写的,而整体全貌决定了哪些地方要做得不一样。

60 秒:从 SAP GUI 到 Launchpad

试用系统上的遗留应用。画面来自报告和新的 Launchpad。

文字稿

视频依次展示:SE93 中十二个遗留事务的列表;其中之一,即带 Dynpro 0200 和平铺字段列表的显示程序;预订表在 Sysparency 报告中的页面,含十一个写入应用及其调用次数;一个程序页面,含技术流程、使用情况和业务含义;带三个应用和一个仪表板的新 Fiori Launchpad;同一记录的 Fiori 对象页,含上座率、容量、预订和调价操作;以及四项指标:程序 12 到 4、事务 3 到 1、保存时的规则 0 到 7、分析 0 到 4。

12 → 4
程序 → 业务对象,一个 OData 服务
3 → 1
每次预订的事务数 → 一条点击路径
0 → 7
保存时的规则,取代夜间检查批处理
0 → 4
分析:KPI、图表、排名、趋势

您的智能体,基于事实

Claude、ChatGPT、Copilot 或您自己的框架。Sysparency 为智能体提供业务上下文。

Sysparency MCP 服务器把您自定义代码的知识图谱开放给任何支持 MCP 的客户端。智能体提问,得到有据可查的事实,再交给 SAP 的工具去构建。

  • 每个程序的业务上下文:模块、流程步骤、用途、谁依赖它。
  • 七个只读工具:模式、Cypher、语义搜索、对象列表、元数据、读取和搜索源码。
  • 回归标准:借助 SAP 文档 MCP,智能体找到标准替代方案并记录差距。
  • 移交给 SAP ADT MCP:生成、激活、传输。
  • 多系统同时处理:接入每个 SAP 系统的 MCP 服务器,智能体即可跨系统比较、整合和推广。

Sysparency Assistant

我们要用一个 Fiori 应用替换预订对话程序。还有谁在写 SBOOK?这个应用因此需要防范什么?
  • 图谱:SBOOK 的写入方
  • 图谱:SAPBC_GLOBAL_BOOK 的调用方
  • 源码:SAPBC_GLOBAL_BOOK 的异常
除了三个对话程序,函数组 SAPBC_GLOBAL_FIS(INSERT、UPDATE)、BAPI 函数组 SAPBC_BAPI_SBOOK(UPDATE)和 SAPBC_DATA_GENERATOR_ALE(DELETE)也在写 SBOOK。35 个支持 RFC 的模块操作同一批表。业务规则位于函数模块 SAPBC_GLOBAL_BOOK:无效客户、无效旅行社、无效舱位、航班已订满。建议:把规则移入业务对象,再让 RFC 和 ALE 经由它写入,否则这个应用仍是又一座孤岛。
  • 图谱 · ACCESSES SBOOK
  • SAPBC_GLOBAL_BOOK · 异常
  • ATC 优先级 1 · SAPBC_GLOBAL_SBOOK_EDIT
The Self-Driving Company

我们写了那本书

The Self-Driving Company

我们的团队阐述了愿景、运营模式以及通向自我引导企业的具体路径——融合流程自主、数据与 AI。由 Springer 出版,它仍是 Sysparency 平台的思想基础。 这本书写于几年前,那时智能体还不是话题:行业今天讨论的内容,我们当时就已经系统地思考过了。

信任

您的代码留在您想要的地方。

从第一天起就为企业而建:每个客户一个专属环境,位于您选择的数据区域,由您已有的身份体系守护。

数据区域由您选择

标准方案是在欧盟云中为每个客户提供一个专属环境,不共享租户,完全掌控数据驻留。如有需要也可采用其他方案,例如您自己的 Azure 租户或本地部署。

只有您的代码

只分析您的自定义开发,绝不涉及 SAP 标准。CodeADAPTER 在您的系统环境内提取,通过一次性链接上传;不与您的 SAP 保持持久连接。

您的身份体系

通过 Microsoft Entra ID 访问。MCP 工具均为只读。

无需 AI 的事实

确定性核心不依赖任何 AI。AI 增强为可选项,在您的数据区域内运行,且不绑定模型:可用您供应商的模型或您自己的模型。您的数据不会用于训练模型。

SAP Edge Technology Partner

已上架 SAP Store,按 SAP 标准构建。S/4HANA ready、BTP compatible、MCP enabled。

GDPR 内建于设计

一家欧盟公司,签署数据处理协议,可按要求删除。

常见问题

直接的答案。

有购买意向的团队在首次对话前会问的问题。

  • 对软件系统的完整、可导航、可溯源的文档,一个可查询的知识图谱,以及一个能回答复杂分析问题的助手。每条已记录的事实都链接回其确切出处。

  • 通用 AI 读代码并猜测——还会臆造。Sysparency 先确定性地提取系统事实,每条事实都带引用,然后才让 AI 撰写以这些事实为依据的说明。AI 负责解释,绝不臆造。相同输入得到相同输出。

  • 能。确定性内核——文档结构、知识图谱与查询界面——完全无需 AI 即可运作。AI 增强是您可控的可选项。关闭它时,绝不会发出任何 AI 请求。

  • SAP、大型机与现代软件——覆盖一组广泛且持续增长的遗留与现代语言。方法与语言无关:覆盖一项新技术只是增加广度,而不改变其余部分。

  • 完整性以相对人工清单的召回率衡量——目标为 ≥95%,参考语料库测得 100%。可信源于出处:每条事实都带引用,每个隐藏依赖都被显式标记而非省略。

  • 企业单点登录、静态加密、查询层只读访问,以及一个可保持驻留欧盟的可选 AI 层。整条确定性流水线也可完全本地化并气隙运行——在任何东西离开您的边界之前即可进行价值验证。

  • 文档在每次上传时从代码确定性地再生,并带缓存以使重跑成本低廉;相同输入始终得到相同结果。两个状态的比较由您的 AI 客户端(如 Claude 或 ChatGPT)通过 Sysparency MCP 基于引用的事实完成。

  • 用四个基于同一事实的视图:对 SAP 标准的修改,附 Note 来源和整改路径;简化目录与您的代码实际调用的对象比对;您所用每个 SAP 对象在 Cloudification Repository 中的发布状态;以及结合使用情况的 ATC 检查结果。由此得出每个程序的一条建议:标准、关键用户扩展或并行扩展。

  • 只有您的自定义开发,绝不包含 SAP 标准。七个只读工具:图谱模式、Cypher 查询、基于业务描述的语义搜索、对象列表、元数据、读取和搜索源码。服务器运行在您的专属环境中,由 Microsoft Entra ID 保护。

  • 预约 30 分钟演示。在您自己的系统上做概念验证,只需贵方团队约 30 分钟的配合:导出您的自定义代码。两天后,您即可使用已分析的系统,包括文档、知识图谱和助手。

看见您自己的系统,变得透明。

预约 30 分钟演示。我们将展示 Sysparency 的产出,以及它如何在几秒内回答“这做什么,变更后会破坏什么?”。