四种能力，一条骨干
每个系统都经过同样的四种能力——这正是同一产品能以同样的形态描述一笔大型机交易与一个现代 Web 服务的原因。
文档化
对每个界面、程序、批处理、接口、表和字段建立活的知识库——从代码再生，绝不手工维护。
解释
以业务语言书写、严格以被引用事实为依据的可读叙述。
建议
在系统、模块与制品层面给出有证据支撑的转型建议——按您声明的目标调校。
转化
一个确定性的、机器可读的模型，AI 智能体可据以安全地推理与行动。
自上而下浏览系统
文档是一款可浏览的应用——系统 → 模块 → 软件制品 → 代码——从业务摘要开始，越深入越技术。
按业务 → 技术 → 实现阅读每个制品
产品负责人读界面的业务价值；架构师读调用图与复杂度；工程师读被引用的源码。同一制品，同一真相来源。
业务 / 功能
它的用途以及它带来的结果——规则、校验与计算，用通俗语言表达。
技术 / 架构
架构角色、调用图、接口、依赖与结构复杂度。
实现 / 代码
代码究竟如何运作，与被引用源码并列——并对重复、未用与嵌入的开源代码给出健康信号。
版本
按系统类型深入了解
平台 · 软件
Custom Code Intelligence 不只服务遗留系统。现代技术栈同样积累着未记录的复杂度——以及同样的关键人物风险。Sysparency 让 Java、Python 等系统获得同样的文档、图谱与 AI 界面。
了解更多常见问题
直接的答案。
对软件系统的完整、可导航、可溯源的文档，一个可查询的知识图谱，以及一个能回答复杂分析问题的助手。每条已记录的事实都链接回其确切出处。
通用 AI 读代码并猜测——还会臆造。Sysparency 先确定性地提取系统事实，每条事实都带引用，然后才让 AI 撰写以这些事实为依据的说明。AI 负责解释，绝不臆造。相同输入得到相同输出。
能。确定性内核——文档结构、知识图谱与查询界面——完全无需 AI 即可运作。AI 增强是您可控的可选项。关闭它时，绝不会发出任何 AI 请求。
SAP、大型机与现代软件——覆盖一组广泛且持续增长的遗留与现代语言。方法与语言无关：覆盖一项新技术只是增加广度，而不改变其余部分。
完整性以相对人工清单的召回率衡量——目标为 ≥95%，参考语料库测得 100%。可信源于出处：每条事实都带引用，每个隐藏依赖都被显式标记而非省略。
企业单点登录、静态加密、查询层只读访问，以及一个可保持驻留欧盟的可选 AI 层。整条确定性流水线也可完全本地化并气隙运行——在任何东西离开您的边界之前即可进行价值验证。
文档在每次上传时从代码确定性地再生，并带缓存以使重跑成本低廉。旧版本仍可获取，任意两个版本可比较——保持最新的成本趋近于零。
预约一次 30 分钟演示，最好就在您自己代码的代表性样本上。我们会展示产出，并就适配性、时间线与最快价值路径给出直接答复。