Custom Code Intelligence · SAP के लिए एजेंटिक री-इंजीनियरिंग
समझें कि वास्तव में क्या चल रहा है। फिर उसे बेहतर बनाएँ।
Sysparency दशकों के SAP कस्टम कोड को एक उद्धृत नॉलेज ग्राफ़ में बदलता है: हर प्रोग्राम अपने मॉड्यूल और प्रक्रिया में, हर निर्भरता, वास्तविक उपयोग। आपकी टीमें और आपके AI एजेंट तथ्यों पर काम करते हैं, पहले विश्लेषण से लेकर एजेंटिक पुनर्निर्माण तक।
- 10×
- कस्टम-कोड विश्लेषण तेज़ — महीने बनते हैं दिन
- 30%+
- प्रति SAP कस्टम-कोड पहल कम लागत
- 100%
- कस्टम ऑब्जेक्ट प्रलेखित, ट्रेस-योग्य, गवर्न-योग्य
- 0
- ब्लैक बॉक्स — आदिवासी ज्ञान बनता है जीवंत ग्राफ़
Sysparency SAP के लिए एक Custom Code Intelligence प्लेटफ़ॉर्म है। यह कस्टम ABAP कोड पढ़ता है और उसे एक उद्धृत नॉलेज ग्राफ़ में बदलता है, जिस पर लोग और AI एजेंट भरोसा कर सकते हैं।
उन सिस्टमों पर भरोसेमंद जो विफल नहीं हो सकते
- Gebrüder Weiss
- Salzburg AG
- Wiener Netze
“हमने “हमें यक़ीन नहीं कि उसे छूने पर क्या होगा” को एक ऐसी क्वेरी से बदला जो सेकंडों में उत्तर देती है।”
संबंध, अलग-थलग प्रोग्राम नहीं
एक प्रोग्राम को समझना परिश्रम है। पूरी तस्वीर को समझना लीवरेज है।
Sysparency सिर्फ़ यह दर्ज नहीं करता कि हर प्रोग्राम क्या करता है। यह दिखाता है कि सब कुछ आपस में कैसे जुड़ा है: उसी टेबल में और कौन लिखता है, कौन-सा नियम तीन includes में तीन बार कॉपी पड़ा है, कौन-सा रात का बैच जॉब वह सुधारता है जिसे डायलॉग दिन में जाँचने से चूक जाते हैं, कौन-से तीन ट्रांज़ैक्शन असल में एक ही व्यावसायिक चरण हैं। हर कस्टम ऑब्जेक्ट अपने SAP मॉड्यूल और व्यावसायिक प्रक्रिया से जुड़ा होता है, इसलिए आप सिर्फ़ यह नहीं देखते कि एक प्रोग्राम क्या करता है, बल्कि यह भी कि कुल मिलाकर क्या विस्तारित हुआ और वह कैसे जुड़ता है। पूरी तस्वीर प्रक्रिया की समझ बन जाती है। और प्रक्रिया की समझ माइग्रेशन को एक पुनर्रचना में बदल देती है, जो पूरे सिस्टम को उठाती है और उसी क़दम में बेहतर बनाती है, बजाय उसे प्रोग्राम-दर-प्रोग्राम अनुवाद करने के।
- 01
प्रोग्राम
वह क्या करता है, कौन-से फ़ील्ड, टेबलें और नियम। स्रोत-पंक्ति तक उद्धृत।
- 02
संबंध
कॉल, साझा डेटा, इंटरफ़ेस, लॉक, नंबर रेंज, कॉपी किए गए includes।
- 03
पूरी तस्वीर
किसी टेबल में लिखने का हर रास्ता, किसी व्यावसायिक चरण में हर प्रवेश, देखा गया उपयोग।
- 04
प्रक्रिया
हर विस्तार के लिए मॉड्यूल और प्रक्रिया का आवंटन: वह कौन-सा व्यावसायिक चरण संभालता है, वहाँ और क्या विस्तारित हुआ, वह कितनी बार चलता है।
- 05
पुनर्रचना
पूरे सिस्टम को उठाएँ और उसी क़दम में बेहतर बनाएँ: नियम बारह बार की जगह एक बार, बारह ट्रांज़ैक्शन की जगह एक प्रवेश-बिंदु, सुधार-रन सेवानिवृत्त, मृत फ़ील्ड हटाए गए।
उदाहरण, पूरी तरह एजेंटिक रूप से बनाया गया
25 साल पुराने अलग-अलग ट्रांज़ैक्शन। एक launchpad। और एक बेहतर सिस्टम।
एक लेगेसी एप्लिकेशन के बारह SAP GUI मॉड्यूल पूल एक launchpad बन गए, जिसमें तीन Fiori Elements ऐप, एक डैशबोर्ड और चार RAP बिज़नेस ऑब्जेक्ट हैं। एजेंट ने पुराने प्रोग्रामों को Sysparency MCP के ज़रिए समझा और नया सिस्टम SAP ADT MCP के ज़रिए बनाया। एक भी पंक्ति हाथ से नहीं लिखी गई, और पूरी तस्वीर ने तय किया कि क्या अलग तरह से बनाया जाए।
ट्रायल सिस्टम पर लेगेसी एप्लिकेशन। स्क्रीन रिपोर्ट और नए launchpad से।
प्रतिलेख
वीडियो क्रम से दिखाता है: बारह लेगेसी ट्रांज़ैक्शन की SE93 सूची; उनमें से एक, Dynpro 0200 और सपाट फ़ील्ड-सूची वाला डिस्प्ले प्रोग्राम; बुकिंग टेबल का Sysparency रिपोर्ट पेज, जिसमें ग्यारह लिखने वाले एप्लिकेशन और उनकी कॉल संख्या है; एक प्रोग्राम पेज, जिसमें तकनीकी वर्कफ़्लो, उपयोग और व्यावसायिक अर्थ है; तीन ऐप और एक डैशबोर्ड वाला नया Fiori launchpad; वही रिकॉर्ड Fiori ऑब्जेक्ट पेज के रूप में, ऑक्यूपेंसी, क्षमता, बुकिंग और मूल्य-क्रिया सहित; और चार आँकड़े: प्रोग्राम 12 से 4, ट्रांज़ैक्शन 3 से 1, सहेजते समय नियम 0 से 7, विश्लेषण 0 से 4।
- 12 → 4
- प्रोग्राम → बिज़नेस ऑब्जेक्ट, एक OData सर्विस
- 3 → 1
- प्रति बुकिंग ट्रांज़ैक्शन → एक क्लिक-पथ
- 0 → 7
- सहेजते समय नियम, रात के जाँच-रन की जगह
- 0 → 4
- विश्लेषण: KPI, चार्ट, रैंकिंग, ट्रेंड
आपका एजेंट, तथ्यों पर
Claude, ChatGPT, Copilot या आपका अपना फ़्रेमवर्क। Sysparency एजेंट को व्यावसायिक संदर्भ देता है।
Sysparency MCP सर्वर आपके कस्टम कोड का नॉलेज ग्राफ़ किसी भी MCP-सक्षम क्लाइंट को उपलब्ध कराता है। एजेंट पूछता है, उद्धृत तथ्य पाता है, और निर्माण के लिए SAP के टूल को सौंप देता है।
- हर प्रोग्राम का व्यावसायिक संदर्भ: मॉड्यूल, प्रक्रिया-चरण, वह किस लिए है, उस पर कौन निर्भर है।
- सात केवल-पढ़ने वाले टूल: स्कीमा, Cypher, सिमेंटिक खोज, ऑब्जेक्ट सूची, मेटाडेटा, स्रोत पढ़ना और खोजना।
- स्टैंडर्ड की ओर वापसी: SAP के डॉक्यूमेंटेशन MCP के साथ एजेंट स्टैंडर्ड विकल्प खोजता है और अंतर को दर्ज करता है।
- SAP ADT MCP को सौंपना: जनरेट, एक्टिवेट, ट्रांसपोर्ट।
- एक साथ कई सिस्टम: हर SAP सिस्टम का MCP सर्वर जोड़ें, और एजेंट उनके बीच तुलना, समेकन और रोलआउट करता है।
Sysparency Assistant
- ग्राफ़: SBOOK के लेखक
- ग्राफ़: SAPBC_GLOBAL_BOOK के कॉलर
- स्रोत: SAPBC_GLOBAL_BOOK के अपवाद
- ग्राफ़ · ACCESSES SBOOK
- SAPBC_GLOBAL_BOOK · अपवाद
- ATC प्राथमिकता 1 · SAPBC_GLOBAL_SBOOK_EDIT
हमने किताब लिखी
The Self-Driving Company
हमारी टीम ने दृष्टि, परिचालन मॉडल और एक स्व-संचालित उद्यम तक का ठोस रास्ता रखा — प्रक्रिया स्वायत्तता, डेटा और AI को मिलाते हुए। Springer द्वारा प्रकाशित, यह Sysparency प्लेटफ़ॉर्म की बौद्धिक नींव बनी हुई है। यह कुछ साल पहले लिखा गया था, जब एजेंट कोई विषय नहीं थे: उद्योग आज जिस पर चर्चा कर रहा है, हमने उसे तब ही काम में ले लिया था।
भरोसा
आपका कोड वहीं रहता है जहाँ आप चाहते हैं।
पहले दिन से उद्यम के लिए बनाया गया: हर ग्राहक के लिए एक समर्पित वातावरण, आपके चुने हुए डेटा ज़ोन में, आपकी मौजूदा पहचान-प्रणाली के पीछे।
आपकी पसंद का डेटा ज़ोन
मानक तौर पर हर ग्राहक के लिए EU क्लाउड में एक समर्पित वातावरण, कोई साझा टेनेंसी नहीं, डेटा-निवास पर पूरा नियंत्रण। अनुरोध पर अन्य विकल्प भी संभव हैं, जैसे आपका अपना Azure टेनेंट या ऑन-प्रिमाइसेस।
सिर्फ़ आपका कोड
केवल आपका कस्टमाइज़िंग विश्लेषित होता है, SAP स्टैंडर्ड कभी नहीं। CodeADAPTER आपके लैंडस्केप के भीतर निकालता है और एक-बार वाले लिंक से अपलोड करता है; आपके SAP में कोई स्थायी कनेक्शन नहीं।
आपकी पहचान
Microsoft Entra ID के ज़रिए पहुँच। MCP टूल केवल-पढ़ने वाले हैं।
AI के बिना तथ्य
नियतात्मक कोर बिना किसी AI के काम करता है। AI संवर्धन ऑप्ट-इन है, आपके डेटा ज़ोन में चलता है और मॉडल-स्वतंत्र है: आपके प्रदाता का मॉडल या आपका अपना। आपका डेटा मॉडलों को प्रशिक्षित नहीं करता।
SAP Edge Technology Partner
SAP Store पर उपलब्ध, SAP के मानकों के अनुसार बनाया गया। S/4HANA ready, BTP compatible, MCP enabled।
GDPR डिज़ाइन से
एक EU कंपनी, डेटा प्रोसेसिंग समझौता, अनुरोध पर विलोपन।
सामान्य प्रश्न
सीधे जवाब।
वे सवाल जो ख़रीद-तैयार टीमें पहली बातचीत से पहले पूछती हैं।
किसी सॉफ़्टवेयर सिस्टम का पूर्ण, नेविगेट-योग्य, स्रोत-उद्धृत दस्तावेज़, एक क्वेरी-योग्य नॉलेज ग्राफ़, और एक असिस्टेंट जो जटिल विश्लेषणात्मक सवालों का उत्तर देता है। हर प्रलेखित तथ्य अपने सटीक स्रोत से जुड़ता है।
एक सामान्य AI कोड पढ़ता है और अनुमान लगाता है — और मतिभ्रम करता है। Sysparency पहले सिस्टम के तथ्यों को नियतात्मक रूप से निकालता है, हर तथ्य पर एक उद्धरण के साथ, और तभी AI को उन तथ्यों पर आधारित व्याख्याएँ लिखने देता है। AI व्याख्या करता है; कभी गढ़ता नहीं। उसी इनपुट पर वही आउटपुट।
हाँ। नियतात्मक कोर — दस्तावेज़ संरचना, नॉलेज ग्राफ़ और क्वेरी सतह — बिना किसी AI के काम करता है। AI संवर्धन एक ऑप्ट-इन है जिसे आप नियंत्रित करते हैं। उसके बंद होने पर कोई AI अनुरोध कभी नहीं किया जाता।
SAP, मेनफ़्रेम और आधुनिक सॉफ़्टवेयर — लेगेसी व आधुनिक भाषाओं के एक व्यापक, बढ़ते समूह पर। दृष्टिकोण भाषा-अज्ञेय है: किसी नई तकनीक को कवर करना बाक़ी को बदले बिना विस्तार जोड़ता है।
पूर्णता को मैनुअल इन्वेंट्री के मुक़ाबले रिकॉल के रूप में मापा जाता है — लक्ष्य ≥95% है, और संदर्भ कॉर्पस 100% मापता है। भरोसा उद्गम से आता है: हर तथ्य एक उद्धरण रखता है, और हर छिपी निर्भरता छोड़ी जाने के बजाय स्पष्ट रूप से चिह्नित होती है।
एंटरप्राइज़ सिंगल साइन-ऑन, विश्राम पर एन्क्रिप्शन, क्वेरी परत के लिए केवल-पठन एक्सेस, और एक ऑप्ट-इन AI परत जिसे EU-रेज़िडेंट रखा जा सकता है। पूरी नियतात्मक पाइपलाइन पूरी तरह ऑन-प्रिमाइस व एयर-गैप्ड भी चल सकती है — आपकी सीमा से कुछ बाहर जाने से पहले एक मूल्य-प्रमाण चल सकता है।
दस्तावेज़ हर अपलोड पर कोड से नियतात्मक रूप से पुनः उत्पन्न होते हैं, कैशिंग के साथ ताकि पुनः-चलाना सस्ता हो; समान इनपुट से हमेशा समान परिणाम मिलता है। दो स्थितियों की तुलना आपका AI क्लाइंट, जैसे Claude या ChatGPT, Sysparency MCP के माध्यम से उद्धृत तथ्यों के आधार पर करता है।
एक ही तथ्यों पर चार दृश्यों से: SAP स्टैंडर्ड में संशोधन, नोट की उत्पत्ति और सुधार-पथ सहित; सरलीकरण कैटलॉग का मिलान उन ऑब्जेक्टों से जिन्हें आपका कोड वास्तव में कॉल करता है; Cloudification Repository के अनुसार आपके उपयोग किए हर SAP ऑब्जेक्ट की रिलीज़ स्थिति; और उपयोग के साथ जुड़े ATC निष्कर्ष। इससे हर प्रोग्राम के लिए एक अनुशंसा: स्टैंडर्ड, की-यूज़र विस्तार या साइड-बाय-साइड।
सिर्फ़ आपका कस्टमाइज़िंग, SAP स्टैंडर्ड कभी नहीं। सात केवल-पढ़ने वाले टूल: ग्राफ़ स्कीमा, Cypher क्वेरी, व्यावसायिक विवरणों पर सिमेंटिक खोज, ऑब्जेक्ट सूची, मेटाडेटा, स्रोत पढ़ना और खोजना। सर्वर आपके समर्पित वातावरण में Microsoft Entra ID के पीछे चलता है।
30 मिनट की डेमो बुक करें। आपके अपने सिस्टम पर प्रूफ़ ऑफ़ कॉन्सेप्ट के लिए आपकी टीम का लगभग 30 मिनट का सहयोग चाहिए: आपके कस्टम कोड का निर्यात। दो दिन बाद आप अपने विश्लेषित सिस्टम के साथ काम करते हैं, दस्तावेज़, नॉलेज ग्राफ़ और असिस्टेंट सहित।
अपने सिस्टम को पारदर्शी होते देखें।
30-मिनट का डेमो बुक करें। हम दिखाएँगे कि Sysparency क्या बनाता है और यह सेकंडों में कैसे उत्तर देता है: “यह क्या करता है, और बदलने पर क्या टूटेगा?”।