आपका सॉफ़्टवेयर सिस्टम, एक ऐसे मॉडल में बदला जिस पर लोग और AI भरोसा कर सकें।

किसी सॉफ़्टवेयर सिस्टम का पूर्ण, नेविगेट-योग्य, स्रोत-उद्धृत दस्तावेज़, एक क्वेरी-योग्य नॉलेज ग्राफ़, और एक असिस्टेंट जो जटिल विश्लेषणात्मक सवालों का उत्तर देता है। हर प्रलेखित तथ्य अपने सटीक स्रोत से जुड़ता है।

एक सामान्य AI कोड पढ़ता है और अनुमान लगाता है — और मतिभ्रम करता है। Sysparency पहले सिस्टम के तथ्यों को नियतात्मक रूप से निकालता है, हर तथ्य पर एक उद्धरण के साथ, और तभी AI को उन तथ्यों पर आधारित व्याख्याएँ लिखने देता है। AI व्याख्या करता है; कभी गढ़ता नहीं। उसी इनपुट पर वही आउटपुट।

हाँ। नियतात्मक कोर — दस्तावेज़ संरचना, नॉलेज ग्राफ़ और क्वेरी सतह — बिना किसी AI के काम करता है। AI संवर्धन एक ऑप्ट-इन है जिसे आप नियंत्रित करते हैं। उसके बंद होने पर कोई AI अनुरोध कभी नहीं किया जाता।

SAP, मेनफ़्रेम और आधुनिक सॉफ़्टवेयर — लेगेसी व आधुनिक भाषाओं के एक व्यापक, बढ़ते समूह पर। दृष्टिकोण भाषा-अज्ञेय है: किसी नई तकनीक को कवर करना बाक़ी को बदले बिना विस्तार जोड़ता है।

पूर्णता को मैनुअल इन्वेंट्री के मुक़ाबले रिकॉल के रूप में मापा जाता है — लक्ष्य ≥95% है, और संदर्भ कॉर्पस 100% मापता है। भरोसा उद्गम से आता है: हर तथ्य एक उद्धरण रखता है, और हर छिपी निर्भरता छोड़ी जाने के बजाय स्पष्ट रूप से चिह्नित होती है।

एंटरप्राइज़ सिंगल साइन-ऑन, विश्राम पर एन्क्रिप्शन, क्वेरी परत के लिए केवल-पठन एक्सेस, और एक ऑप्ट-इन AI परत जिसे EU-रेज़िडेंट रखा जा सकता है। पूरी नियतात्मक पाइपलाइन पूरी तरह ऑन-प्रिमाइस व एयर-गैप्ड भी चल सकती है — आपकी सीमा से कुछ बाहर जाने से पहले एक मूल्य-प्रमाण चल सकता है।

दस्तावेज़ हर अपलोड पर कोड से नियतात्मक रूप से पुनः उत्पन्न होते हैं, कैशिंग के साथ ताकि पुनः-चलाना सस्ता हो; समान इनपुट से हमेशा समान परिणाम मिलता है। दो स्थितियों की तुलना आपका AI क्लाइंट, जैसे Claude या ChatGPT, Sysparency MCP के माध्यम से उद्धृत तथ्यों के आधार पर करता है।

एक ही तथ्यों पर चार दृश्यों से: SAP स्टैंडर्ड में संशोधन, नोट की उत्पत्ति और सुधार-पथ सहित; सरलीकरण कैटलॉग का मिलान उन ऑब्जेक्टों से जिन्हें आपका कोड वास्तव में कॉल करता है; Cloudification Repository के अनुसार आपके उपयोग किए हर SAP ऑब्जेक्ट की रिलीज़ स्थिति; और उपयोग के साथ जुड़े ATC निष्कर्ष। इससे हर प्रोग्राम के लिए एक अनुशंसा: स्टैंडर्ड, की-यूज़र विस्तार या साइड-बाय-साइड।

सिर्फ़ आपका कस्टमाइज़िंग, SAP स्टैंडर्ड कभी नहीं। सात केवल-पढ़ने वाले टूल: ग्राफ़ स्कीमा, Cypher क्वेरी, व्यावसायिक विवरणों पर सिमेंटिक खोज, ऑब्जेक्ट सूची, मेटाडेटा, स्रोत पढ़ना और खोजना। सर्वर आपके समर्पित वातावरण में Microsoft Entra ID के पीछे चलता है।

30 मिनट की डेमो बुक करें। आपके अपने सिस्टम पर प्रूफ़ ऑफ़ कॉन्सेप्ट के लिए आपकी टीम का लगभग 30 मिनट का सहयोग चाहिए: आपके कस्टम कोड का निर्यात। दो दिन बाद आप अपने विश्लेषित सिस्टम के साथ काम करते हैं, दस्तावेज़, नॉलेज ग्राफ़ और असिस्टेंट सहित।