Agentic Software Development
जब इसे काम करना ही है।
एजेंटिक कोडिंग परिवर्तनकारी है — पर केवल तब जब यह सिस्टम के नियतात्मक मॉडल पर संचालित हो। हम लेगेसी एप्लिकेशन को एजेंटिक कोडिंग से फिर से बनाते हैं, एक भरोसेमंद मॉडल पर आधारित, ताकि परिणाम उन सिस्टमों पर टिके जिन्हें ग़लत करने का जोखिम आप नहीं उठा सकते।
आधारित, अनुमान नहीं
एजेंटों को अप्रलेखित सिस्टम पर लगाइए और वे मतिभ्रम करते हैं, और किसी मुख्य सिस्टम पर आत्मविश्वास से दिया ग़लत उत्तर महँगा पड़ता है। हम उन्हें तर्क के लिए एक नियतात्मक, स्रोत-उद्धृत मॉडल देते हैं। Sysparency MCP के ज़रिए एजेंट व्यावसायिक संदर्भ खुद शामिल करता है: कोई प्रोग्राम किस लिए है, मॉड्यूल और प्रक्रिया में वह कहाँ है, उस पर कौन निर्भर है। यही सफल एजेंटिक वितरण और उस वितरण के बीच का अंतर है जिस पर आप भरोसा नहीं कर सकते।
Sysparency MCP के ज़रिए एजेंट को क्या मिलता है
- व्यावसायिक संदर्भ: मॉड्यूल, प्रक्रिया-चरण और प्रोग्राम किस लिए है, न कि सिर्फ़ वह क्या करता है।
- हर निर्भरता: कॉल करने वाले, लिखी जाने वाली टेबलें, उसी डेटा पर इंटरफ़ेस।
- वास्तविक उपयोग: कितनी बार, किसके द्वारा, डायलॉग या बैच।
- प्रमाण: हर तथ्य अपनी स्रोत-पंक्ति के साथ उद्धृत, ताकि हर बदलाव जाँचा जा सके।
हम क्या वितरित करते हैं
एजेंटिक कोडिंग से लेगेसी का पुनर्निर्माण
किसी लेगेसी एप्लिकेशन को उसके असली व्यवहार के नियतात्मक मॉडल के विरुद्ध फिर से बनाएँ — मायने रखने वाले नियम संरक्षित करते हुए, जोखिम को न्यूनतम रखते हुए।
पूरे SDLC में एजेंटिक AI
विनिर्देश, जनरेशन, सत्यापन और वितरण में एजेंटिक वर्कफ़्लो एम्बेड करें — महत्वपूर्ण बदलाव पर मनुष्यों के नियंत्रण के साथ।
अपनी एजेंटिक पाइपलाइन खड़ी करें
अपने संगठन के भीतर, अपने सिस्टम और मानकों पर एजेंटिक सॉफ़्टवेयर विकास पाइपलाइन स्थापित करें।
उदाहरण
25 साल पुराने अलग-अलग ट्रांज़ैक्शन। एक launchpad। और एक बेहतर सिस्टम।
एक लेगेसी एप्लिकेशन के बारह SAP GUI मॉड्यूल पूल को एक launchpad में बदला गया, जिसमें तीन Fiori Elements ऐप, एक डैशबोर्ड और चार RAP बिज़नेस ऑब्जेक्ट हैं। पूरी तरह एजेंटिक: एजेंट ने लेगेसी प्रोग्रामों को Sysparency MCP के ज़रिए समझा और नया सिस्टम SAP ADT MCP के ज़रिए बनाया; एक भी पंक्ति हाथ से नहीं लिखी गई। ग्राफ़ से मिली पूरी तस्वीर ने तय किया कि क्या अलग तरह से बनाया जाए: नियम बारह प्रोग्रामों की जगह डेटा मॉडल में एक बार, तीन ट्रांज़ैक्शन की जगह एक क्लिक-पथ, एक सुधार-रन कम, एक मृत फ़ील्ड कम, चार विश्लेषण अधिक।
बाईं ओर लेगेसी प्रोग्रामों की ट्रांज़ैक्शन सूची, दाईं ओर उन्हें बदलने वाला launchpad, जिसे एक एजेंट ने बिना हाथ से लिखे कोड के शुरू से अंत तक बनाया। ट्रायल सिस्टम पर लेगेसी एप्लिकेशन।
- 12 → 4
- प्रोग्राम → बिज़नेस ऑब्जेक्ट, एक OData सर्विस
- 3 → 1
- प्रति बुकिंग ट्रांज़ैक्शन → एक क्लिक-पथ
- 0 → 7
- सहेजते समय नियम, रात के जाँच-रन की जगह
- 0 → 4
- विश्लेषण: KPI, चार्ट, रैंकिंग, ट्रेंड
| पूरी तस्वीर ने क्या दिखाया | वह क्या बना | ग्राफ़ से प्रमाण |
|---|---|---|
| बुकिंग टेबल में लिखने वाले सिर्फ़ डायलॉग नहीं हैं। | बिज़नेस ऑब्जेक्ट नियमों के साथ एकमात्र प्रवेश बनते हैं; BAPI, ALE और IDoc अगला चरण हैं, सूची पहले से मौजूद है। | ग्राफ़ से लेखक: डायलॉग, फ़ंक्शन ग्रुप SAPBC_GLOBAL_FIS, BAPI ग्रुप, ALE जनरेटर; उन्हीं टेबलों पर 35 RFC-सक्षम मॉड्यूल। |
| रात का एक जाँच-रन वह सुधारता है जिसे प्रवेश-बिंदु सत्यापित नहीं कर पाता। | तीनों मास्टर ऑब्जेक्ट की अस्तित्व-जाँच सहेजते समय चलती है; जाँच-रन सेवानिवृत्त। | उपयोग 0 वाला जाँच प्रोग्राम और तीन मास्टर टेबलों पर लुकअप; संपादन डायलॉग पर ATC प्राथमिकता 1। |
| सभी कॉल का 73 % केवल देखने के लिए है। | डिफ़ॉल्ट रूप से पढ़ने का मोड, संपादन एक सोचा-समझा क़दम; उपयोग-प्रमाण वाली सेवानिवृत्ति सूची, अप्रचलित धूम्रपान-फ़्लैग हटाया गया। | ग्राफ़ से प्रति ट्रांज़ैक्शन उपयोग-गणना: 4,870 देखने की कॉल बनाम 158 एजेंसी संपादन। |
ट्रायल सिस्टम पर SAP संदर्भ डेटा पर बनाया गया, ग्राहक सिस्टम पर नहीं। RFC, ALE और IDoc अभी भी सीधे टेबलों में लिखते हैं; यही दर्ज किया गया अगला चरण है।
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Sysparency वर्तमान स्थिति समझता है। SAP के टूल लिखते हैं। आपका एजेंट दोनों को जोड़ता है।
Sysparency MCP सर्वर आपके कस्टम कोड का नॉलेज ग्राफ़ किसी भी MCP-सक्षम क्लाइंट को उपलब्ध कराता है: Claude, ChatGPT, Copilot या आपका अपना फ़्रेमवर्क। एजेंट ABAP का अनुमान लगाने के बजाय प्रमाण सहित तथ्य पढ़ता है, और SAP के ADT टूल को सौंप देता है, जो जनरेट, एक्टिवेट और ट्रांसपोर्ट करते हैं। SAP के डॉक्यूमेंटेशन MCP जोड़ें और एजेंट हर विस्तार के लिए स्टैंडर्ड देखता है: स्टैंडर्ड आज क्या देता है, कोई Z प्रोग्राम सिर्फ़ क्या दोहराता है, असली अंतर कहाँ बचता है। स्टैंडर्ड की ओर वापसी और अंतर-विश्लेषण, दोनों ओर प्रमाण के साथ।
सात केवल-पढ़ने वाले टूल
- ग्राफ़ स्कीमा
- Cypher क्वेरी
- व्यावसायिक विवरणों पर सिमेंटिक खोज
- ऑब्जेक्ट सूची
- मेटाडेटा
- स्रोत पढ़ें
- स्रोत खोजें
केवल पढ़ना, केवल आपका कोड
हर टूल केवल-पढ़ने वाला है। ग्राफ़ में सिर्फ़ आपका कस्टमाइज़िंग (Z, Y, आपके नेमस्पेस) है, SAP स्टैंडर्ड कभी नहीं।
हर ग्राहक के लिए एक समर्पित वातावरण
ग्राफ़ और सर्वर एक समर्पित वातावरण में चलते हैं, Microsoft Entra ID के ज़रिए पहुँच, EU होस्टिंग या आपका अपना इन्फ़्रास्ट्रक्चर।
रिपोर्ट में अंतर्निहित
कनेक्शन डायलॉग रिपोर्ट हेडर में है: URL कॉपी करें, अपना क्लाइंट जोड़ें, पूछें।
स्टैंडर्ड की ओर वापसी, अंतर-विश्लेषण
Sysparency MCP आपके कस्टम कोड की वर्तमान स्थिति जानता है, SAP के डॉक्यूमेंटेशन MCP स्टैंडर्ड जानते हैं। दोनों मिलकर एजेंट किसी विस्तार का स्टैंडर्ड विकल्प खोजता है और बचे हुए अंतर को दर्ज करता है।
सिस्टमों के पार
एक एजेंट, कई SAP सिस्टम।
हर सिस्टम को अपना नॉलेज ग्राफ़ और अपना MCP सर्वर मिलता है। इनमें से दो या अधिक को एक एजेंट से जोड़ें और वह सिस्टमों के पार काम करता है: विस्तारों की तुलना करता है, पता लगाता है कि क्या दो बार मौजूद है, दिखाता है कि प्रतियाँ कहाँ अलग हो गईं और टेम्पलेट रोलआउट या विलय के लिए क्या चाहिए। हर निष्कर्ष दोनों ग्राफ़ों से उद्धृत है।
- तुलना: दो सिस्टमों में वही Z ऑब्जेक्ट, अंतर पंक्ति तक।
- समेकन: कौन-से विस्तार एक टेम्पलेट बन सकते हैं, कौन-से स्थानीय रहते हैं।
- रोलआउट: टेम्पलेट उतरने से पहले लक्ष्य सिस्टम में क्या कमी है।
एजेंटिक री-इंजीनियरिंग के बारे में प्रश्न
सीधे जवाब।
प्लेटफ़ॉर्म और आर्किटेक्चर टीमें अपने पहले एजेंटिक पुनर्निर्माण से पहले क्या पूछती हैं।
एक AI एजेंट लेगेसी प्रोग्रामों को Sysparency MCP के ज़रिए समझता है, पूरी तस्वीर के साथ तय करता है कि क्या अलग तरह से बनाना है, और नया सिस्टम SAP ADT MCP के ज़रिए बनाता है। कोई पंक्ति हाथ से नहीं लिखी जाती।
इसके बिना एजेंट एक फ़ाइल देखता है और बाकी अनुमान लगाता है। ग्राफ़ के साथ वह किसी टेबल के हर लेखक, हर कॉलर, वास्तविक उपयोग और व्यावसायिक अर्थ को जानता है, हर एक स्रोत-पंक्ति तक उद्धृत।
कोई भी MCP-सक्षम क्लाइंट: Claude, ChatGPT, Copilot या आपका अपना फ़्रेमवर्क। सातों टूल केवल-पढ़ने वाले हैं और सिर्फ़ आपके अपने कोड को कवर करते हैं।
हाँ। SAP के डॉक्यूमेंटेशन MCP जुड़े होने पर एजेंट देखता है कि स्टैंडर्ड आज क्या देता है, कोई Z प्रोग्राम सिर्फ़ क्या दोहराता है और असली अंतर कहाँ बचता है।
यह SAP ट्रायल सिस्टम पर एक लेगेसी एप्लिकेशन है, ग्राहक सिस्टम नहीं। बारह मॉड्यूल पूल एक launchpad बने, जिसमें तीन Fiori Elements ऐप, एक डैशबोर्ड और चार RAP बिज़नेस ऑब्जेक्ट हैं।
विश्वास के साथ फिर से बनाएँ
एक आधारित, एजेंटिक पुनर्निर्माण के बारे में हमसे बात करें।