Professional Services
100+ विशेषज्ञ जो लेगेसी अनिश्चितता को एक क्रियाशील योजना में बदलते हैं।
प्लेटफ़ॉर्म मॉडल बनाता है; हमारी Professional Services उसे परिणामों में बदलती हैं — रिवर्स-इंजीनियरिंग, विनिर्देश, रणनीति और सक्षमता, SAP, मेनफ़्रेम और आधुनिक सॉफ़्टवेयर पर।
हम कैसे जुड़ते हैं
अधिकांश असाइनमेंट उसी चाप का अनुसरण करते हैं: सिस्टम का आकलन, नियतात्मक दस्तावेज़ीकरण, निर्णय कि क्या करना है, फिर आधुनिकीकरण — पूरे रास्ते प्लेटफ़ॉर्म नीचे रहता है।
हम क्या वितरित करते हैं
रिवर्स-इंजीनियरिंग
लेगेसी सॉफ़्टवेयर का असली व्यवहार पुनर्प्राप्त करें — सिस्टम से वापस कोड तक।
और जानेंऐज़-इज़ विनिर्देश
30/70 ऑटोमेशन के साथ मौजूदा सॉफ़्टवेयर का भरोसेमंद विनिर्देश — ऑटोमेशन भारी काम करता है, विशेषज्ञ पूरा करते हैं।
और जानेंग्रीनफ़ील्ड विनिर्देश
नए विकास के लिए एक स्वच्छ विनिर्देश, इस पर आधारित कि पुराना सिस्टम वास्तव में क्या करता है।
और जानेंसॉफ़्टवेयर रणनीति
तय करें कि क्या रखें, रिफ़ैक्टर करें, फिर बनाएँ या रिटायर करें — साक्ष्य पर, राय पर नहीं।
और जानेंप्रशिक्षण और परामर्श
अपनी टीमों के साथ, अपने पूरे सॉफ़्टवेयर विकास जीवनचक्र में एजेंटिक AI लागू करें।
और जानेंएक असाइनमेंट का दायरा तय करें
सिस्टम के बारे में बताइए; हम स्पष्टता तक का सबसे तेज़ रास्ता प्रस्तावित करेंगे।
सेवा सूची
हर सेवा देखें
लेगेसी सॉफ़्टवेयर की रिवर्स-इंजीनियरिंग।
एक ऐसे सिस्टम का प्रामाणिक व्यवहार पुनर्प्राप्त करें जिसे कोई पूरी तरह याद नहीं रखता — चलते सिस्टम से वापस कोड तक, हर निष्कर्ष अपने स्रोत से उद्धृत।
और जानेंमौजूदा सॉफ़्टवेयर का ऐज़-इज़ विनिर्देश।
30/70 ऑटोमेशन के साथ एक भरोसेमंद ऐज़-इज़ विनिर्देश: प्लेटफ़ॉर्म लगभग 70% काम नियतात्मक रूप से करता है, हमारे विशेषज्ञ वहाँ शेष 30% पूरा करते हैं जहाँ निर्णय मायने रखता है।
और जानेंनए विकास के लिए ग्रीनफ़ील्ड विनिर्देश।
नए सिस्टम को इस पर बनाएँ कि पुराना वास्तव में क्या करता है — इस पर नहीं कि लोग क्या याद रखते हैं। एक स्वच्छ विनिर्देश, नियतात्मक तथ्यों पर आधारित।
और जानेंसॉफ़्टवेयर रणनीति विकास।
तय करें कि क्या रखें, रिफ़ैक्टर करें, फिर बनाएँ या रिटायर करें — साक्ष्य पर। हम सिस्टम को परिमाणित करते हैं और उसे एक बचाव-योग्य आधुनिकीकरण योजना में अनुवादित करते हैं।
और जानेंप्रशिक्षण और परामर्श: SDLC में एजेंटिक AI।
अपने पूरे सॉफ़्टवेयर विकास जीवनचक्र में एजेंटिक AI लागू करें — अपनी टीमों के साथ, अपने सिस्टम पर, एक नियतात्मक मॉडल पर आधारित ताकि एजेंट तथ्यों पर काम करें, अनुमानों पर नहीं।
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